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200x

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Diese einführende Vorlesung behandelt wichtigste Begriffe und Methoden aus den Bereichen Maschinelles Lernen und Mustererkennung. Insbesondere wird dabei auf die theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens, den Backprop-Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Support Vector Maschinen sowie Adaptive Filter, Hidden Markov Modelle zur Spracherkennung und Unüberwachte Lernmethode eingegangen. Weitere Details sind unter www.spsc.tugraz.at/courses/computational-intelligence zu finden.