Knowledge Discovery and Data Mining 1 - VO |
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Institut:
Institute of Interactive Systems and Data Science
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LV-Nummer: 706.701
Semesterstunden: 2
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Inhalt:
In dieser Lehrveranstaltung werden theoretische und technische Grundlagen des Wissensauffindungprozesses und Data Mining behandelt. Dies umfasst unter anderem die folgenden Themen:
- Mathematische Grundlagen für Data Mining darunter Wahrscheinlichkeitstheorie und Lineare Algebra - Programmiermethoden zur Verarbeitung von großen Datenmengen - Wissensauffindungprozess - Data Mining Algortihmen u.a.
Quelle:
TUGraz-Online
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Datum Upload Datum Größe Uploader Anzahl der Downloads Dateityp Dateiendung |
| | Stoffzusammenfassung WS2017 | | |
Zusammenfassung der Folien für TK1 - Kontrollfragen am ende über jedes Kapitel inkludiert 0 ECs | | Upload am: 08.11.2017, 08:46 | 971,91 kB | 12 Seiten | 455 Downloads Knowledge Discovery and Data Mining 1 VO |
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| | | Klausurangabe 08.06.2017 | | |
Das kam bei der Nachklausur. Es sind nur 3 Leute angetreten, er hat uns dann die dritte Frage mit SVD noch angesagt. Hat uns dann 10 min schreiben lassen, dann mündlich geprüft. 1 ECs | | Upload am: 08.06.2017, 14:44 | 872,33 kB | 2 Seiten | 336 Downloads Knowledge Discovery and Data Mining 1 VO |
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| | | Klausurangabe WS2015 | |
WS 2015/16 there were 3 partial exams. The zip file contains the questions only of the first partial exam 0 ECs | | Upload am: 08.11.2016, 11:52 | 84,56 kB | 257 Downloads Knowledge Discovery and Data Mining 1 VO |
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| | | Stoffzusammenfassung WS2016 | | |
Zusammenfassung der Folien. Folien sind dieselben wie im WS 2015 0 ECs | | Upload am: 09.10.2016, 16:43 | 1,30 MB | 33 Seiten | 220 Downloads Knowledge Discovery and Data Mining 1 VO |
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