Numerical Optimization - VO |
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Institut:
Institut für Grundlagen und Theorie der Elektrotechnik
LV-Nummer: 437.133
Semesterstunden: 2
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Inhalt:
Mathematische Grundlagen der Optimierung, Definition eines Minimums mit und ohne Nebenbedingungen (Kuhn-Tucker Bedingung); Deterministische Optimierungsverfahren 0.ter (Simplex Verfahren, Pattern Search), 1.ter (Steepest Descent, Conjugate Gradient,Quasi-Newton Verfahren) und 2.ter Ordnung (Newton Verfahren, Levenberg-Marquardt Verfahren); Sensitivity Analysis mit Hilfe der adjungierten Variablen Methode; Least Squares Verfahren (Gauß-Newton Verfahren); Lagrange Methode bei linearen Nebenbedingungen, Eliminationsmethode bei linearen Nebenbedingungen; Lineare Programmierung (Tabellen Methode, Active Set Methode); Quadratische Programmierung Kurze Einführung in stochastische Methoden (1+1 Evolutionsstrategie, (1,6) Evolutionsstrategie) Einfache analytische Beispiele
Quelle:
TUGraz-Online
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